Axes

Les axes de recherche du Groupe de Recherche et d’Étude en Langues et Intelligence Artificielle (GRÉLIA) s’organisent selon une approche résolument interdisciplinaire, à l’interface des sciences humaines et des sciences informatiques. Chaque axe mobilise des expertises issues du champ linguistique, des sciences de la communication et de l’informatique, afin d’explorer les enjeux soulevés par l’intégration de l’intelligence artificielle dans le traitement du langage naturel.

Axe 1 : Enseignement et apprentissage des langues assistés par intelligence artificielle

Ce premier axe interroge les apports des technologies d’IA dans les dispositifs pédagogiques liés aux langues. Il s’agit d’explorer comment l’IA peut soutenir l’individualisation des parcours, améliorer les outils d’évaluation ou encore faciliter l’acquisition langagière grâce à des agents conversationnels, des plateformes adaptatives ou des systèmes de correction automatisée. L’analyse porte également sur la manière dont ces outils s’intègrent dans des contextes multilingues, avec une attention particulière portée à l’équité d’accès et à l’adaptabilité aux différents profils d’apprenants.

Axe 2 : Traduction et interprétation assistées par l’IA

Cet axe s’intéresse aux évolutions des systèmes de traduction neuronale et aux défis posés par leur intégration dans des contextes professionnels. L’objectif est d’évaluer leur performance dans des domaines spécialisés, de mesurer leur capacité à prendre en compte les dimensions culturelles et pragmatiques des textes, et de penser leur complémentarité avec l’expertise humaine. Les recherches portent aussi sur l’impact de ces outils sur les pratiques de traduction et d’interprétation, tant en termes de qualité que de conditions de travail.

Axe 3 : Analyse intelligente du discours et de la parole

Cet axe mobilise les techniques de traitement automatique du langage naturel pour analyser des corpus oraux et écrits issus de contextes variés. Il met en lumière la manière dont les systèmes d’IA peuvent contribuer à l’étude des structures discursives, des stratégies argumentatives, des expressions émotionnelles ou encore des interactions sociales. Des applications spécifiques concernent notamment les discours institutionnels, médiatiques ou cliniques, avec une attention particulière aux signaux langagiers indicateurs de vulnérabilités ou de représentations sociales.

Axe 4 : Compréhension automatique du langage et enjeux éthiques

Ce dernier axe examine les limites actuelles des systèmes d’IA dans leur capacité à comprendre le langage humain de manière contextuelle, subtile et nuancée. Il s’appuie sur des apports de la linguistique, de la philosophie du langage et de l’éthique pour évaluer les implications de ces technologies en termes de biais, de respect des données personnelles ou encore de responsabilité dans les usages. L’objectif est de proposer des cadres théoriques et pratiques permettant un développement plus transparent, inclusif et responsable des applications langagières de l’intelligence artificielle.

En croisant ces quatre axes, les travaux du GRÉLIA visent à développer une compréhension fine et contextualisée des interactions entre langage humain et systèmes intelligents, tout en contribuant au développement de pratiques responsables, inclusives et scientifiquement fondées dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée aux langues.