Projets

LANXIET-IA : L’expression linguistique de l’anxiété à travers les langues et l’intelligence artificielle

Le projet LANXIET-IA se situe à l’intersection de la linguistique, de la psychologie et des sciences de l’intelligence artificielle, avec pour objectif d’analyser de manière systématique l’expression linguistique de l’anxiété à travers une pluralité de langues et de contextes culturels. Il repose sur l’hypothèse que l’anxiété, bien que partageant des dimensions psychologiques communes, se manifeste différemment selon les ressources lexicales, syntaxiques, pragmatiques et discursives propres à chaque langue, ainsi que selon les cadres socioculturels dans lesquels elle s’inscrit.

L’étude mobilise des modèles de langage fondés sur l’intelligence artificielle afin de traiter de vastes corpus textuels multilingues issus de sources variées, incluant des productions spontanées, des récits personnels, des échanges en ligne et des discours médiatiques. Ces corpus sont analysés pour identifier les marqueurs linguistiques de l’anxiété, tels que les choix lexicaux, les structures grammaticales, les modalités énonciatives, les métaphores récurrentes et les stratégies discursives employées pour exprimer l’inquiétude, l’anticipation négative ou l’incertitude. L’usage de modèles de langage permet de comparer ces phénomènes à grande échelle tout en tenant compte des spécificités de chaque langue.

Une attention particulière est portée aux thématiques qui suscitent des formes contemporaines d’anxiété, notamment l’anxiété géopolitique (Guidère, 2025), comprise comme l’ensemble des préoccupations liées aux conflits, aux tensions internationales, aux menaces sécuritaires et aux transformations de l’ordre mondial. Le projet examine comment ces préoccupations sont verbalisées différemment selon les contextes linguistiques et culturels, révélant des cadrages distincts du risque, de la peur et de la responsabilité collective. Cette approche permet de mettre en évidence la manière dont les langues structurent l’expérience subjective de l’anxiété face à des enjeux globaux.

LANXIET-IA vise ainsi à produire un état des lieux de l’anxiété dans le monde contemporain, non pas sous la forme d’une mesure uniforme, mais comme une cartographie des expressions langagières et culturelles de ce vécu. En articulant analyse linguistique fine et traitement computationnel, le projet contribue à une meilleure compréhension des liens entre langage, émotions et contexte sociopolitique, tout en ouvrant des perspectives méthodologiques pour l’étude comparative des affects à l’échelle internationale.

CRIMENTAL-IA : L’expression linguistique de la violence à travers les langues et l’intelligence artificielle

Le projet CRIMENTAL-IA s’inscrit dans une démarche de recherche interdisciplinaire associant linguistique, sciences sociales, psychologie et intelligence artificielle, afin d’étudier l’expression linguistique de la violence à travers les langues et les contextes culturels. Il repose sur l’idée que la violence, qu’elle soit physique, symbolique, institutionnelle ou verbale, ne se manifeste pas uniquement par des actes, mais aussi par des formes langagières spécifiques qui varient selon les langues, les normes sociales et les cadres historiques.

L’étude s’appuie sur l’analyse de corpus multilingues de grande ampleur, comprenant des témoignages, des récits judiciaires, des discours médiatiques, des échanges numériques et des productions narratives. Les modèles de langage issus de l’intelligence artificielle sont mobilisés pour repérer et comparer les marqueurs linguistiques de la violence, tels que les champs lexicaux mobilisés, les constructions syntaxiques, les modalités d’énonciation, les formes de désignation de l’agresseur et de la victime, ainsi que les procédés de justification, de banalisation ou de dénonciation. Cette approche permet de mettre en évidence des régularités et des variations dans la manière dont la violence est dite, racontée ou implicite.

Une attention particulière est portée aux différences culturelles dans la conceptualisation et la verbalisation de la violence (Guidère, 2024). Le projet examine comment certaines langues tendent à expliciter l’acte violent, tandis que d’autres privilégient des formes indirectes, euphémisées ou métaphoriques. Il analyse également la manière dont les cadres normatifs et juridiques influencent les discours, en façonnant ce qui peut être nommé, atténué ou rendu indicible. L’intelligence artificielle permet ici de croiser des niveaux d’analyse micro et macro, en articulant finesse linguistique et comparaison à large échelle.

CRIMENTAL-IA vise ainsi à proposer une cartographie internationale des expressions langagières de la violence, en montrant comment les langues et les cultures structurent la perception, la compréhension et la mise en récit de phénomènes violents. En mettant en relation langage, pouvoir et normes sociales, le projet contribue à une meilleure compréhension des mécanismes discursifs de la violence et ouvre des perspectives pour l’analyse comparative des discours criminels et sociaux dans un contexte mondialisé.